ТАКСОНОМІЯ FAIR-ДАНИХ ДЛЯ НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У ГАЛУЗІ ОСВІТИ  В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ

Катерина Осадча; Олег  Спірін; Василь  Олексюк

doi:10.31376/2410-0897-2026-2-61-10-22

Автор(и)

Катерина Осадча Інститут цифровізації освіти Національної академії педагогічних наук України Автор https://orcid.org/0000-0003-0653-6423
Олег Спірін Інститут цифровізації освіти Національної академії педагогічних наук України Автор https://orcid.org/0000-0002-9594-6602
Василь Олексюк Тернопільський національний педагогічний університет імені Володимира Гнатюка Автор https://orcid.org/0000-0003-2206-8447

DOI:

https://doi.org/10.31376/2410-0897-2026-2-61-10-22

Ключові слова:

таксономія, освітні дані, класифікація, освітні науки, вища освіта, FAIR

Анотація

Проблема накопичення даних, у тому числі в галузі освіти, спонукає до їх систематизації для забезпечення узгодження, прозорості, сумісності й можливості повторного використання. Аналіз ресурсів інтернету та наукових праць у Scopus та Web of Science засвідчив, що за останні 5 р. інтерес до вирішення цієї проблеми не є пріоритетним у наукових дослідженнях. Отже, вона є недостатньо вивченою, що спонукало авторів до вирішення проблеми створення науково обґрунтованої та багатовимірної таксономії FAIR-даних для наукових досліджень у галузі освіти в умовах цифрової трансформації. У результаті запропоновано таксономію FAIR-даних для наукових досліджень у галузі освіти, яка класифікує освітні дані за цільовим призначенням наукових досліджень, за спеціальностями / напрямами в галузі освітніх / педагогічних наук, за суб’єктом подання і виконання даних, за типами і методами досліджень, за видами, рівнями та формами освіти, за кваліфікаційними рівнями (згідно з НРК), за видом науково-дослідної роботи, за джерелами даних, форматом даних, рівнем їх агрегованості, режимом доступу, ступенем ідентифікації та життєвим циклом.